学院通知
自动化学院2017年研究生暑期学校招生通知
2017-06-30 11:31   审核人:

广东工业大学自动化学院基于2016年举办暑期学校的经验,现拟举办2017年广东工业大学自动化学院研究生暑期学校”活动(下称暑期学校)。旨在提高我院研究生的科研创新能力,同时培养本科生攻读研究生、从事科学研究工作的兴趣,增进各高校对广东工业大学自动化学院的了解,吸引优秀本科生报考我院攻读研究生。

广东工业大学自动化学院拥有“控制科学与工程”广东省攀峰重点学科和 “电力系统及其自动化”广东省特色重点学科。师资力量雄厚,拥有国家杰青、国家千人计划、广东省引进领军人才等多名。建有教育部“物联网智能信息处理与系统集成”国际合作联合实验室、广东省物联网信息技术重点实验室、广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心等重点科研平台。获得国家自然科学奖、教育部技术发明奖、广东省技术发明奖等多个重要科研奖励。多年来培养了大批优秀博士人才,在模式识别与智能系统、现代控制理论与工程、复杂系统过程控制、智能检测与自动化装置、现代系统工程理论与应用、物联网信息技术等方面具有鲜明的学科优势与学术研究特色。

本次暑期学校将邀请本领域的优秀专家学者授课,为学员们提供一次高水平的学术交流与沟通机会。广东工业大学自动化学院诚挚邀请您参加本次暑期学校!

一、时间与地点

报到时间:201779

报到地点:广东工业大学大学城校区工学2号馆221办公室

学习时间:2017710-2017714

学习地点:广东工业大学大学城校区工学2号馆学术报告厅

二、学习内容与流程

本次暑期学校安排了以下主要环节:

开营仪式:介绍自动化学院情况以及暑期学校学习任务

课程学习:邀请专家针对本领域专业知识开展短期课程培训

课程作业:学员按要求完成大作业并获得课程成绩

主题报告:邀请专家做主题报告演讲

闭营仪式:总结与表彰

三、招生对象与招生人数

招生对象:在全国范围内招生,重点面向校内外在读一年级研究生以及有意到广东工业大学自动化学院就读研究生的高年级优秀本科生,同时欢迎相关专业的青年教师参加。

计划招生人数:50

四、学员待遇与义务

学员待遇:

住宿:为大学城以外的学员可免费申请住宿;

餐饮:为所有参与学员提供培训期间餐饮;

差旅:为外地学员报销差旅费(仅对长途客车票、列车坐票和市内公共交通票);

其他:对所有学员免收报名费及相关学习资料费,为外地学员购买旅行保险

学员义务:所有学员必须认真遵守广东工业大学、自动化学院的各项规章制度。

特别声明:暑期学校期间,学员遇到困难应及时与会务组工作人员或相关工作单位联系,学院报名时请留下紧急联系电话。

五、报名时间与方式

报名时间:自本通知发布起接受报名,截止日期为201674

报名方式:自动化学院研究生办公室,咨询电话:020-39322469          

人:邱老师、罗老师,电子邮箱:zdhyjsbgs@163.com

参加本次暑期学校的同学(含本校)一律通过邮箱报名,申请人须于201774日前,打印《广东工业大学自动化学院2017年夏令营活动申请表》(附件1、并到所在学校相关部门填写意见并盖章,扫描电子版,连同本人简历放在一个文件夹中打包压缩好,邮件以暑期学校报名-本人姓名命名提交zdhyjsbgs@163.com

2、入选资格将由广东工业大学研究生院招生办公室与广东工业大学自动化学院根据申请人提交的信息共同审核。全部审核结果将于75日左右在自动化学院网上公布。(http://automation.gdut.edu.cn/xyjj1/xytz.htm

附部分学术报告讲者:

——01——

Frank L. Lewis教授,1981年获美国乔治亚理工学院电气工程专业博士学位,现任美国德克萨斯大学阿灵顿分校电气工程系教授,自动化及机器人研究所主任,美国德克萨斯州的注册职业工程师,Chartered Engineer U.K. Eng. CouncilIEEE FellowInternational Federation of Automatic ControlIFACFellowU.K. Institute of Measurement & ControlInstMCFellow。现担任AutomaticaIEEE Trans. Neural networksIET Control Theory & ApplicationsJournal of Control Theory and Applications副主编,多个国际期刊的编委以及多个国际会议的主席/副主席。获得6项美国专利,在国际一流刊物上发表期刊论文250篇,撰写专著章节或百科全书文章共51部,在国际会议上发表论文364篇,撰写专著15

——02——

赖来利教授

l 主要研究方向: 智能电网、清洁能源以及计算智能应用

l 学习经历:2005年获英国伦敦城市大学电力系统与人工智能高级博士学位,于1984年获英国阿斯顿大学电力系统专业博士学位

l 工作经历:现任广东工业大学自动化学院电气工程系特聘教授博导。原国网能源研究院能源决策支持技术研发中心主任。原英国伦敦城市大学电气工程学部终身讲座教授

l 近年主要业绩:

IEEE(电气电子工程师协会)Fellow

IET(英国工程技术学会)Fellow

CIGRE(国际大电网委员会)编辑、技术委员会B 534, B537委员

IEEE能源与电力学会(PES) 智能系统在电力系统中的应用会议委员会委员

2015 - IEEE智能电网指导委员会成员(全球共14位成员)

2015 - IEEE系统、人和控制学会(SMC)标准委员会联合主席

2010-14 IEEE系统、人和控制学会(SMC) 副会长

2014年“千人计划”专家荣誉榜 (1%中央千人被选)

2013,2014荣获IEEE系统、人和控制学会(SMC)“杰出贡献”奖  

科学中国人(2012)年度人物奖(由中国科学技术协会主管)

2012 国家电网特聘专家

2011中央千人计划国家特聘专家

2010-13浙江大学“包玉刚讲座教授”

2009 IEEE 电力与能源协会,能源发展与电力开发技术委员会论文奖

2006 IEEE电力工程学会,能源发展与电力开发技术委员会论文奖

2005伦敦城市大学荣誉毕业生

2000 IEEE 第三千年奖牌

——03——

l 研究领域:包括人脸识别,机器视觉,图像处理,深度学习,三维重建,SLAM等方向

l 工作学习经历:2014年获香港理工大学电子信息工程博士学位,现任广东工业大学动化学院副教授、硕士生导师

l 近年主要业绩:主讲“机器学习”,“计算机视觉”等课程。主持获得国家自然科学基金一项,省自然科学基金一项。研究首创利用人脸毛孔的外观及分布特异性进行精确的身份认证,曾在ND Twins等多个公开人脸库评测上,取得第一名的识别成绩。指导学生参加“挑战杯”广东省第十四届大学生课外学术科技竞赛获得特等奖。在IEEE Transactions  on Image Processing, Pattern RecognitionICIPICME等一流会议期刊上发布多篇论文。曾受邀在VALSE webseminar做相关报告。同时是国家自然科学基金项目,以及多个IEEE期刊和会议的评审专家。