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2018 年广东工业大学自动化学院研究生暑期学校活动通知
2018-06-08 16:41   审核人:   (点击: )

(7 月 8日 - 7 月 14日)

一、 活动目的及学院、学科简介

为促进我院与全国各高校“控制科学与工程”及“电气工程”学科优秀本科生、研究生之间的交流,进一步扩展、提高我院硕士研究生、博士研究生生源和质量,加强全国各兄弟高校相关专业优秀在校学生对广东工业大学自动化学院各学科及科学研究的了解,培养本科生攻读研究生、从事科学研究工作的兴趣,同时作为广东工业大学自动化学院选拔2018年硕士研究生的方式之一,拟于2018年7月8日至7月14日举办“2018年广东工业大学自动化学院研究生暑期学校”活动。

广东工业大学自动化学院有良好的办学条件和学科平台,拥有广东省攀峰重点学科“控制科学与工程”、广东省特色重点学科“电力系统及其自动化”,其中,“控制科学与工程”在教育部第四次学科水平评估中排名进入前10%(A)类。

近年来,广东工业大学自动化学院从国内外引进和培养了一批高素质的研究生导师队伍,现有共享中科院院士2人,博士生导师25人,硕士生导师94人,正教授45人,副教授54人,其中享受国务院政府津贴专家4人,国家杰出青年科学基金获得者2人,国家“万人计划”领军人才1人,科技部中青年科技创新领军人才1人、国家优秀青年科学基金项目获得者4人,教育部新世纪优秀人才4人,教育部创新团队1个。与此同时,自动化学院获得国家自然科学奖、教育部技术发明奖、广东省技术发明奖等多个重要科研奖励。多年来培养了大批优秀博士人才,在模式识别与智能系统、现代控制理论与工程、复杂系统过程控制、智能检测与自动化装置、现代系统工程理论与应用、物联网信息技术等方面具有鲜明的学科优势与学术研究特色。

学院目前已与多家国内知名企业、国内外高校建立了广泛的科研合作、学术交流和人员交流。学院目前建有教育部“物联网智能信息处理与系统集成”国际合作联合实验室、中国制造2025国家智能制造试点示范基地、国家“高等学校学科创新引智计划”(简称“111计划”)、广东省物联网信息技术重点实验室、广东省面向领域应用的大数据工程技术研究中心等重点科研平台。

本学院各专业及导师的详细介绍可参见广东工业大学自动化学院网站:http://automation.gdut.edu.cn/

二、 申请者资格

本次暑期学校计划招生人数:50名,申请资格要求如下:

1.面向全国范围内高校招生,重点面向校内外在读一年级研究生以及有意到广东工业大学自动化学院就读研究生的本科三年级学生(即 2019 年本科应届毕业生),同时欢迎相关专业的青年教师参加;

2.本科总评成绩(大学前 5 个学期)专业排名前 50%,达到或接近所在高校推荐免试生要求;科研水平出色的申请者,成绩标准可适当放宽;

3.本次暑期学校的部分名额向拟报考我院研究生的广东工业大学优秀三年级本科生开放; 4.热爱科学研究,理论基础扎实,有志于从事科学研究工作,有较强的科研实践能力;

5.英语水平良好;

6.遵守学术道德规范。

三、 申请流程

(一)申请起止时间:2018.06.08---2018.07.01

(二)申请需提供材料

1.《2018年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表》(见附件 1),并到所在学校相关部门填写意见并盖章,扫描电子版;

2.知情同意书(见附件2),签字并扫描电子版;

3.成绩单原件扫描件(由教务处盖章,并注明申请人所在专业排名);

4.外语水平证明扫描件(如:英语四、六级考试成绩,托福成绩或 GRE/GMAT 成绩、德福成绩等);

5.个人简历;

6.其他材料,如发表论文、专利,各类获奖或资格证书等(如有)。

(三)材料要求

1.申请材料应放在一个文件夹内然后压缩打包发送至指定邮箱,压缩文件名为:暑期学校报名-本人姓名,如暑期学校报名-张三。

2.申请表、知情同意书应为扫描件。

3.如有获奖奖项、科研论文及专利,按类别依次明确在申请表中列出,并提供电子版扫描件。

4.不要重复发送多封邮件,(申请阶段)我院不接收纸质版材料快递。

5.申请表纸质版原件(审核)、知情同意书纸质版及个人简介纸质版材料请在参加暑期学校时自行带来我院待查与备案。

6.请确保材料的真实性,如汇总表与支撑材料不一致,则申请自动失效!

(四)申请方式:

申请者将申请材料(《2018年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表》、知情同意书、个人简历等的电子扫描件) 通过 Email 形式于 2018 年 7 月 1 日前发至 zdhsqxx@163.com;(参加本次暑期学校的同学一律通过邮箱报名)

入选资格将由广东工业大学研究生院招生办公室与广东工业大学自动化学院根据申请人提交的信息共同审核。全部审核结果将于7月4日左右在自动化学院网上公布。(http://automation.gdut.edu.cn/yjsjy1/tzfb.htm)

联系人:邱老师、罗老师、王老师

咨询电话: 020-39322469

QQ群:“自动化19年考研咨询”(259145999)

微信公众号:“广工自动化研究生”

         

四、 活动内容

1.开营仪式:介绍自动化学院情况以及暑期学校学习任务

2.专题学习:邀请专家针对本领域专业知识开展短期课程培训

3.课程作业:学员按要求完成大作业并获得课程成绩

4.主题报告:邀请专家做主题报告演讲

5.素质拓展:活动身心,互相熟悉

6.学习交流:在校研究生与学员开展经验交流分享会

7.基地参观:参观“广工大数控装备协同创新研究院”

8.闭营仪式:总结与表彰

注:视具体情况,活动可能会有所增减。

五、报到

报到时间:2018 年 7 月 8 日

报到地点:广东工业大学大学城校区工学二号馆 221 办公室

学习时间:2018 年 7 月 9 日---2018 年 7 月 13 日

学习地点:广东工业大学大学城校区工学二号馆二楼学术报告厅

六、 学员待遇与义务

住宿:为大学城以外的学员提供免费住宿,需自行携带日用品及小被褥;

餐饮:为所有参与学员提供培训期间餐饮;

差旅:为外地学员报销差旅费(仅对长途客车票、列车坐票和市内公共交通票,非硬座交通按硬座标准报销),学员需提供往返车票进行报销;

其他:对所有学员免收报名费及相关学习资料费,为外地学员购买旅行保险。

学员义务:所有学员必须认真遵守广东工业大学、自动化学院的各项规章制度。

特别声明:暑期学校期间,学员遇到困难应及时与会务组工作人员或相关工作单位联系,学院报名时请留下紧急联系电话。学员应严格遵守暑期学校活动的纪律。

广东工业大学自动化学院研究生办公室

2018.06.08

 /1.docx附件1.2018年广东工业大学自动化学院暑期学校活动申请表

 /2.doc附件2. 知情同意书

 

 

附部分学术报告讲者


——01——

http://automation.gdut.edu.cn/__local/D/E1/BF/70EE9358550024C8DC2D6B05A43_9E34D7AB_2C09F.jpg

赖来利 教授

主要研究方向: 智能电网、清洁能源以及计算智能应用;

学习经历:于2005年获英国伦敦城市大学电力系统与人工智能高级博士学位,于1984年获英国阿斯顿大学电力系统专业博士学位;

工作经历:现任广东工业大学自动化学院电气工程系特聘教授博导。原国网能源研究院能源决策支持技术研发中心主任。原英国伦敦城市大学电气工程学部终身讲座教授;

近年主要业绩:

IEEE(电气电子工程师协会)Fellow

IET(英国工程技术学会)Fellow

CIGRE(国际大电网委员会)编辑、技术委员会B 534, B537委员

IEEE能源与电力学会(PES) 智能系统在电力系统中的应用会议委员会委员

2015 - IEEE智能电网指导委员会成员(全球共14位成员)

2015 - IEEE系统、人和控制学会(SMC)标准委员会联合主席

2010-14 IEEE系统、人和控制学会(SMC) 副会长

在2013,2014荣获IEEE系统、人和控制学会(SMC)“杰出贡献”奖

科学中国人(2012)年度人物奖(由中国科学技术协会主管)

2012 国家电网特聘专家

2010-13浙江大学“包玉刚讲座教授”

2009 IEEE 电力与能源协会,能源发展与电力开发技术委员会论文奖

2006 IEEE电力工程学会,能源发展与电力开发技术委员会论文奖

2005伦敦城市大学荣誉毕业生

2000 IEEE 第三千年奖牌

 


——02——

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李东副教授

研究领域:包括人脸识别,机器视觉,图像处理,深度学习,三维重建,SLAM等方向;

工作学习经历:2014年获香港理工大学电子信息工程博士学位,现任广东工业大学动化学院副教授、硕士生导师;

近年主要业绩:主讲“机器学习”,“计算机视觉”等课程。主持获得国家自然科学基金一项,省自然科学基金一项。研究首创利用人脸毛孔的外观及分布特异性进行精确的身份认证,曾在ND Twins等多个公开人脸库评测上,取得第一名的识别成绩。指导学生参加“挑战杯”广东省第十四届大学生课外学术科技竞赛获得特等奖。在IEEE Transactions on Image Processing, Pattern Recognition,ICIP,ICME等一流会议期刊上发布多篇论文。曾受邀在VALSE webseminar做相关报告。同时是国家自然科学基金项目,以及多个IEEE期刊和会议的评审专家。

 

 

——03——

黄之峰副教授

研究领域:仿人机器人、柔顺关节机器人、智能人机交互;

工作学习经历:2014年获东京大学精密机械工学博士学位,现任广东工业大学动化学院副教授、自控系副主任、硕士生导师;

近年主要业绩:近年来,主持国家自然科学基金、广东省自然科学基金,主持科研经费近50万元;发表SCI、 EI论文16篇;授权发明专利1项。2017提出世界上首台基于涵道推进系统的大尺度越障双足机器人,跨越距离是目前仿人机器人的最高纪录,达到机器人自身腿长的97%,该研究获得IEEE Spectrum、英国每日邮报、广东电视台、中国日报、南方日报及中国新闻网等众多国内外媒体的报道

https://spectrum.ieee.org/automaton/robotics/humanoids/bipedal-robot-uses-jetpowered-feet-to-step-over-large-gaps

    http://kb.southcn.com/content/2018-03/23/content_181197824.htm

 

 

 

 

 

 

 

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