人工智能硕士专业学位研究生培养方案

专业类别代码：085410

一、学科简介

本学位点依托广东工业大学“控制科学与工程”一级学科。1996年开始招收硕士研究生，1999年开始招收“控制理论与控制工程”博士研究生，2003年设立“控制科学与工程”博士后流动站，2017年，本学科在全国第四轮学科评估中，被评为“A-”类学科，进入全国前10%，成为华南地区信息大类学科唯一入选国家A类的学科。在“2020软科中国最好学科排名”该学科排名前5%，同时也是广东省攀峰重点学科。

现有博士生导师35名、硕士生导师99名。2015年以来，引进百人计划特聘教授17人、青年百人48人，全部有海外履历。其中，引进国家高层次A类人才5人，青年人才1人。培养国家级高层次A类人才7人次，四青人才6人；省级高层次人才7人。目前，人才通过资源整合与优化调整，逐渐形成稳定的科研团队。2021年度全球“高被引科学家”名单中，广东工业大学5人次入选，位居内地高校第44位。同时，学科先后与国（境）外高校、研究机构进行交流与合作，签约海外兼职专家31名。学院拥有教育部创新团队 1个，科技部重点领域创新团队1个，广东省自然科学基金创新团队3个，全国高校“黄大年式”教师团队1个。

建有国家高等学校学科创新111计划引智基地（基于物联网技术的离散制造智能化学科创新引智基地）、教育部“物联网智能信息处理与系统集成”国际合作联合实验室、粤港澳离散制造智能化联合实验室、教育部智能检测与制造物联重点实验室、中国制造2025国家智能制造试点示范基地、智能制造信息物理融合系统集成技术国家地方联合工程研究中心、广东省物联网信息技术重点实验室和广东省过程信息物理融合系统重点实验室、广东省物联网共性技术研发工程中心、广东省复杂过程信息物理融合系统工程技术研究中心、广东省面向领域应用的大数据技术工程中心、广东省车载传感网与智能交通工程中心和广东省面向智能制造的超高精度自动化检测系统工程技术研究中心等一批国家级和省部级科研平台。

承担了国家973子项目、自然科学基金重大仪器专项、（重点）项目和（优秀）青年基金项目等一批国家级项目，也承担了粤港重大招标项目、广东省重大科技项目等一批产学研科研项目。获得了国家自然科学二等奖1项，教育部一等奖5项、二等奖2项，广东省科学技术一等奖8项、二等奖6项等科技奖励。国家级教学成果二等奖1项，中国学位与研究生教育学会研究生教育成果奖二等奖1项，省级教学成果一等奖6项、二等奖1项，CAA高等教育教学成果一等奖1项。学院以“培养高素质创新型人才”为目标，建立“坚持立德树人、紧扣产业需求、开拓国际视野、夯实理论基础、强化创新能力”培养体系，形成了有特色的办学方向。

二、培养目标

本专业旨在培养拥护党的基本路线和方针政策，热爱祖国，具有良好的职业道德和敬业精神，遵纪守法，学风严谨，品行端正，“德、智、体”全面发展的控制科学与工程领域高层次专门人才。要求学术型硕士研究生学位获得者应掌握“人工智能”学科领域坚实的基础理论和系统的专门知识，至少能熟练掌握一门外语，具有独立从事科学研究、教学工作和担负专门技术工作的能力，具有严谨求实的科学作风。具有良好的心理素质和健康体魄。

三、主要研究方向

（一）人工智能算法及系统

（二）智能无人系统

（三）智慧医疗与生物信息处理

（四）智能检测技术

四、学制与培养方式

（一）学制

“人工智能”专业学位硕士研究生学制为3年，在校最长学习期限为5年。

（二）培养方式

专业学位硕士研究生的培养实行导师（或导师组）负责制。研究生应在导师指导下于入学后二周内制定出培养计划。

“人工智能”专业学位硕士研究生的培养方式采用课程学习和学位论文相结合的培养方式。

课程学习在校内进行，其中专业学位课程设置采用模块化方式，即分为数理基础模块和学科基础模块。由研究生在导师指导下，根据其研究方向及研究基础的需要选择。

学位论文或实践成果应在导师指导下，由研究生独立完成。学院通过开题报告、中期检查、论文评阅等手段确保培养质量。

1、采取双导师制培养方式，即1个校内导师，1个校外导师。校内导师应由承担企事业单位应用型科研项目、拥有丰富实践经验的教师担任，主要负责研究生日常管理、学风和学术道德教育；校外导师从行（企）业中聘请专业水平高、实践经验丰富、熟悉行业发展和高层次应用型人才培养规律的高级专家担任，校外导师参与和负责实践过程、项目研究、课程与论文等环节的指导工作。

2、培养包括系统的课程学习、专业实践和学位论文或实践成果等环节。课程学习环节为一年，主要在校内完成；专业实践环节一般为一年，采用集中实践与分段实践相结合的方式，主要采用校企联合培养完成；毕业论文工作时间不少于一年，由校企双导师联合指导完成。

3、课程学习实行学分制，在申请答辩之前须修满所要求的学分。

五、学分要求

“人工智能”专业学位硕士研究生要求所修总学分不少于31分，其中，课程学分不少于25学分，专业实践4分，开题报告1分和中期检查1分。

课程包括公共学位课7学分；专业学位课不少于8学分，分成两个模块选课，其一是数理基础模块不少于2学分，其二是学科基础模块不少于6学分；专业方向选修课不少于9学分；公共选修课不少于1学分。

各类课程和必修环节的学分要求具体如下表：

六、必修环节及要求

本专业必修环节包括开题报告或可行性论证报告、学位论文或实践成果中期检查、专业实践，必修环节的总学分为6学分。

（一）开题报告或可行性论证报告(1学分)

“人工智能”专业学位硕士研究生应在导师指导下，通过查阅文献资料、调查研究，在第三学期提出学位论文开题报告或可行性论证报告。学位论文选题应来源于应用课题或工程实践，必须有明确的工程背景和应用价值。

开题报告或可行性论证报告要求在第三学期结束前完成，计1学分。学院组织研究生召开开题报告会或可行性论证报告会，报告会消息应提前3天在校内网站上发布，予以公示。开题报告会或可行性论证报告会采用公开答辩形式，可接受任何人的参观、质问。学院将对学生的论文开题及可行性论证报告进行严格审核。开题报告或可行性论证报告不通过者，需重新开题或重新提交可行性报告。

研究生可推迟开题或提交可行性论证报告，但推迟后的时间距离申请学位论文答辩的时间一般不少于1个学年。

需延期公开或涉密学位论文开题、涉密可行性论文报告，应在开题或进行可行性论证报告时提出，按国家、学校有关涉密管理规定进行。

其他要求按照《广东工业大学研究生毕业（学位）论文开题报告规定》（广工大研字〔2017〕17号）执行。

（二）学位论文或实践成果中期检查（1学分）

学位论文或实践成果中期检查是培养过程中对研究生进行的一次全面综合检查，学院将组织考核小组，对研究生的综合能力、论文工作进展情况以及工作态度和精力投入等进行全面考查。

学位论文或实践成果中期检查一般要求在第四学期结束前完成，计1学分。中期检查结果分为“通过”与“不通过”2个等级。中期检查通过者，将成绩录入系统，获得1个学分。中期检查未通过者，学位论文不予送审，并被列为重点考察对象，由研究生院与导师共同督促。

推迟中期检查的时间，一般不得超过半年。

需延期公开以及涉密学位论文、涉密实践成果的中期检查按照国家、学校有关管理规定执行。

其他要求按照《广东工业大学研究生中期检查规定》（广工大研字〔2017〕18号）执行。

（三）专业实践（4学分）

专业实践是专业学位硕士研究生的一个重要环节。研究生在学期间，必须保证不少于半年的专业实践，其中，若为应届本科毕业生攻读专业学位的硕士研究生，其专业实践时间原则上不少于1年。

“人工智能”专业学位硕士研究生的专业实践内容包括科学研究、专业调研、专业实验、专业实习等，必须具有明确的工程技术及工程应用实践背景，可在本领域相关企事业单位、研究生实践教学基地、工程中心及研究院等进行，也可直接参加导师应用型、实践性较强的科研项目。

专业学位硕士研究生应在第三学期开始前，提交专业实践学习计划；在专业实践结束后两周内，撰写并提交专业实践学习总结报告。

导师应对专业实践的内容是否符合专业学位研究生培养目标进行把关。学院负责对专业学位研究生专业实践进行全过程管理、服务和质量评价，确保专业实践的教学质量。

其他要求按照《广东工业大学专业学位研究生专业实践管理办法》（广工大规字〔2023〕25号）执行。

七、学位论文或实践成果工作

学位论文或实践成果是工程硕士承担专业实践工作的成果总结和主要体现形式，应有一定的理论创新和技术深度，相关成果是用于申请或获得学位的主要支撑材料。通过实践成果申请学位，应包括可展示实体形式和实践成果总结报告书面形式。

学位论文或实践成果撰写要求按照全国工程教指委制定的《工程类专业学位类别硕士学位论文基本要求（试行）》执行。

（一）学位论文或实践成果选题

选题是影响专业学位硕士研究生学位论文或实践成果工作实用价值的关键，也是培养研究生在工程技术实践中发现和提炼科学问题能力的重要环节。专业学位论文或实践成果选题应来源于工程实际或具有明确的工程技术背景。

研究生一般在第一学年结束前完成选题，并在第三学期进行开题报告或可行性论证报告。

（二）学位论文或实践成果内容与质量要求

“人工智能”专业学位硕士研究生学位论文或实践成果内容可包括：工程设计与研究、技术研究或技术改造方案研究、工程软件或应用软件开发、工程技术发明专利等。

专业学位硕士研究生应在导师的指导下，全面总结研究工作，结合相关工程实践活动，撰写学位论文或实践成果。

专业学位硕士研究生的学位论文或实践成果字数规定不少于2万字，学位论文或实践成果内容和格式，应达到以下要求：

1. 论文应体现研究生解决实际工程技术问题的能力，论文成果应具有一定的实用性和先进性。

2. 文献综述应对选题所涉及的工程技术问题或研究课题的国内外状况有清晰的描述与分析。

3. 论文正文应综合应用基础理论、科学方法、专业知识和技术手段对所解决的工程实际问题进行分析研究，并能体现解决实际工程技术问题的新思想、新方法和新进展。

4. 论文写作要求概念清晰，结论明确，结构合理，层次分明，文理通顺，版式规范，必须符合《广东工业大学研究生学位论文撰写规范》要求。

   （三）学位论文或实践成果评阅、答辩

   专业学位硕士生按教育部、人力资源社会保障部《关于深入推进专业学位研究生培养模式改革的意见》（教研[2013]3 号）文件要求，专业学位论文或实践成果应反映研究生综合运用知识技能解决实际问题的能力和水平，可将研究报告、规划设计、产品开发、案例分析、管理方案、专利、文学艺术作品等作为主要内容，以论文形式表现。

   学位论文或实践成果提交时应完成“学位论文或实践成果相似性检测系统”检测，重复率应低于10%。学位论文或实践成果需要延期公开或涉及秘密和机密的，按照《广东工业大学博士、硕士学位论文延期公开管理办法》（广工大学位字〔2021〕10号）规定的有关程序进行申请和审批。

   硕士学位论文或实践成果评阅人由学院匿名邀请。专业学位硕士研究生学位论文或实践成果评阅人原则上应由2位与论文有关学科的具有副教授或相当职称以上的外单位同行专家担任，要求至少有1名是从事相关行业具有高级职称（或相当水平）的专家。2位评阅专家均认定达到专业学位硕士研究生学位水平后，方能进行学位论文或实践成果答辩。

   专业学位硕士研究生申请学位论文或实践成果答辩前，必须达到以下要求之一:

1、达到《控制科学与工程学术学位硕士研究生培养方案》（2025版）所规定的申请论文答辩要求。

2、以第一发明人或以第二发明人（第一发明人为其指导教师）提交1项国家发明专利进入实审。

学位论文或实践成果答辩在学院组织下公开进行，答辩委员会中应至少有1名来自企业或应用研究部门的同行专家，学位论文或实践成果答辩流程按照《广东工业大学博士、硕士学位授予工作细则》（广工大规字〔2025〕11号）的相关规定执行。

学位论文或实践成果工作其他要求按照《广东工业大学博士、硕士学位授予工作细则》（广工大规字〔2025〕11号）执行。

八、课程设置