一、专业简介
自动化，常被誉为“工业的神经系统”和“智能时代的基石”，是一门让机器、设备乃至整个工厂在无人干预下，按人的需求自动、智能运行的宽口径工科专业。它既研究“如何控制”，也研究“如何感知与决策”。
1. 学什么？——融会贯通的“硬核”复合能力
自动化专业的核心是控制理论与系统，知识体系横跨强弱电、软硬件。学生既要学电路、电子、嵌入式系统 等硬件基础，也要修编程、数据结构、机器学习等软件技能；既需要深入理解电机拖动、传感器等感知执行器件，也会涉足机器人、机器视觉和人工智能等前沿领域。数学功底要求较高，“高等数学、线性代数、概率论”是基石，“反馈”和“优化”的思维会贯穿始终。
2. 做什么？——名副其实的“万金油”与“行业接口”
这正是自动化专业最大的优势：就业面极广，几乎能渗透所有科技和工业领域。
高端制造：新能源汽车、半导体产线、工业机器人的研发与控制。
信息智能：软件开发、算法工程师或嵌入式系统，进入互联网大厂和AI企业。
流程工业：在石油化工、电力电网等大型央企，负责集散控制和调度自动化，岗位稳定且关键。
新兴交叉领域：无人驾驶、无人机集群、智能穿戴、智慧楼宇等，是硬科技创业的热门背景。
3. 适合谁？——给选择者的参考画像
如果学生对数理逻辑有兴趣，喜欢动手，不满足于只学理论，享受“构思一个策略，看到实物按指令精准运行”的成就感，那么自动化会带来极大的满足。它适合既具备严谨推理能力，又有系统工程思维的学生。需要提醒的是，该专业学得广也意味着容易“杂而不精”，非常考验主动规划、聚焦某个方向的自主学习能力。
4. 前景如何？
在“智能制造2025”和人工智能广泛落地的背景下，自动化正从传统的工业自动化向智能自主化跃迁。人才长期处于需大于供的状态，无论选择本科就业，还是继续深造转向更细分的机器人、人工智能、控制科学领域，发展天花板都很高。如果学生没有极度偏科的倾向，又渴望未来拥有广阔、灵活的职业选择空间，自动化是一个经得起时间考验的优质选项。
二、发展历程
1958年，原广州工学院成立电工系，创办“工业企业电气化”本科专业
1980年，“工业企业电气化”专业更名为“工业自动化”专业
1986年，获得“工业自动化”硕士学位授权点，自动化学科同步获评广东省重点学科
1992年，“控制理论与控制工程”获评广东省重点学科
1998年，获得“检测技术与自动化装置”硕士学位授权点
1999年，“工业自动化”专业更名为“自动化”专业，并沿用至今
2000年，获得“控制理论与控制工程”博士学位授权点
2002年，获评广东省首批名牌专业
2007年，入选国家级特色专业建设点
2011年，获得“控制科学与工程”一级学科博士学位授权点，入选教育部“卓越工程师教育培养计划”
2012年，“控制科学与工程学科”获评广东省攀峰重点学科
2014年，获国家级教学成果二等奖
2015年，联合香港科技大学团队以成立粤港机器人联合学院的形式，采用“2+2”模式探索机器人方向的项目驱动式人才培养
2017年，通过中国工程教育专业认证
2017年，“控制科学与工程”在第四轮学科评估获A－评级，为华南地区信息类唯一A类学科
2018年，获国家级教学成果二等奖
2019年，获得中国自动化学会（CAA）高等教育教学成果一等奖
2019年，入选国家一流本科专业建设点
2020年，通过中国工程教育认证复评
2022年，“控制科学与工程”在第五轮学科评估中续写优异成绩
2025年，获得广东省优秀教学成果（高等教育）特等奖
三、培养目标
培养德智体美劳全面发展的社会主义事业建设者和接班人，培养具有家国情怀、国际视野、坚实基础与创新能力，能够在工业自动化、智能装备、信息技术等领域从事工程设计、技术开发、科学研究和项目管理等工作的高素质创新型人才：
1. 具有家国情怀，了解自动化行业技术标准和政策法规，坚守职业道德与专业操守；
2. 具有系统思维、坚实基础、专业素养、创新能力，具备解决自动化领域复杂工程问题的能力；
3. 具备良好的沟通与协调能力，具备在多学科背景下组织与实施自动化领域复杂工程项目的团队合作和领导能力；
4. 致力于终身学习与职业发展，具有国际视野，能够适应智能系统与智能工程等技术、经济与社会的持续发展。
四、毕业要求
经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求。
1. 工程知识：能够将数学、自然科学、计算、工程基础和专业知识用于解决自动化领域复杂工程问题。
2. 问题分析：能够应用数学、自然科学和工程科学的基本原理，识别、表达并通过文献研究分析自动化领域复杂工程问题，综合考虑可持续发展的要求，以获得有效结论。
3. 设计/开发解决方案：能够针对自动化领域复杂工程问题设计和开发解决方案，设计满足特定需求的系统、单元（部件）或工艺流程，体现创新性，并从健康、安全与环境、全生命周期成本与净零碳要求、法律与伦理、社会与文化等角度考虑可行性。
4. 研究：能够基于科学原理并采用科学方法对自动化领域复杂工程问题进行研究，包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
5. 使用现代工具：能够针对自动化领域复杂工程问题，开发、选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具，包括对复杂工程问题的预测与模拟，并能够理解其局限性。
6. 工程与可持续发展：在解决自动化领域复杂工程问题时，能够基于工程相关背景知识，分析和评价工程实践对健康、安全、 环境、法律以及经济和社会可持续发展的影响，并理解应承担的责任。
7. 工程伦理与职业规范：有工程报国、为民造福的意识，具有人文社会科学素养和社会责任感，能够理解和践行工程伦理，在工程实践中遵守工程职业道德、规范和相关法律，履行责任。
8. 个人和团队：能够在多样化、多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
9. 沟通：能够就自动化领域复杂工程问题与业界同行及社会公众进行有效沟通和交流，包括撰写报告和设计文稿、陈述发言、清晰表达或回应指令；能够在跨文化背景下进行沟通和交流，理解、尊重语言和文化差异。
10. 项目管理：理解并掌握与工程项目相关的管理原理与经济决策方法，并能够在多学科环境中应用。
11. 终身学习：具有自主学习、终身学习和批判性思维的意识和能力，能够理解广泛的技术变革对工程和社会的影响，适应新技术变革。
